扎根教学科研一线，矢志气象育人初心

黄艳艳，女，汉族，中共党员，博士研究生学历，现任南京信息工程大学大气科学学院副研究员、水文气象灾害机理与预警实验室副主任。她长期致力于气象学科的教学科研与人才培养工作，在物理-AI融合、气候预测、教材建设等领域取得系列重要成果。近三年，她荣获江苏省自然科学奖一等奖、江苏省研究生教学成果奖特等奖、中国十大气象科技进展等多项荣誉。从课堂讲台到科研前线，她以坚定的信念和扎实的学识，践行着新时代高校教师的使命担当。

以研促教强根基，研究生培养结硕果

黄艳艳始终将研究生培养作为重中之重，坚持“科研引领、过程指导、成果导向”的育人理念。她指导或协助指导的研究生中，2人荣获国家奖学金，1人入选世界气象组织公派实习项目，1人获中国气象学会大气科学优秀博士学位论文，1人成功获批国家自然科学基金青年基金项目，1人毕业后获评副教授职称。她注重提升学生的科研实战能力，鼓励学生参加学术交流，带领研究生发表SCI论文18篇，并获得发明专利授权4项，真正实现了“在做中学、在学中创”，为气象领域输送了一批高水平创新型人才。

聚焦气候预测难题，服务国家防灾减灾

面向国家重大需求，黄艳艳勇担防灾减灾使命，带领团队自主研发物理AI气候预测模型，并将其成功应用于业务实践。该模型有力支撑了她参加全国及江苏、辽宁、广东等气候会商，在2025年汛期气候预测中，于全国11家会商单位中排名并列第一。同时，她积极推动科研成果向业务部门转化，将模型移植至国家气候中心和山东省气候中心，有效提升了气候预测的智能化水平。相关成果入选“2024年中国十大气象科技进展”，并获得2025年江苏省自然科学奖一等奖，展现了气象科技工作者的硬核担当。

推进大气科学与AI交叉融合，出版气象AI课程教材

黄艳艳坚守本科与研究生教学一线，主讲《气象统计方法》《短期气候预测基础》《Python气象应用》等本科生课程，以及《理论和计算地球流体力学》《现代气象统计方法》等研究生课程，并担任《短期气候预测基础》课程负责人。她大力推进大气科学与人工智能交叉融合，合作开创AI基础语言课程，合作出版本科生教材《Python气象应用》；同时，以第二作者出版《气象人工智能理论基础》和《气象人工智能实战应用》两部专著，系统构建了气象与人工智能交叉领域的知识体系。凭借突出的教学贡献，她荣获2025年江苏省研究生教学成果奖特等奖、校研究生教学成果奖特等奖，为气象类拔尖创新人才培养奠定了坚实基础。