近日,2022年人工智能全球最具影响力学者榜单(简称“AI 2000”)发布,涉及经典AI、计算机视觉、数据挖掘、多媒体、可视化、计算机网络、物联网7个领域,江苏省共13人入选,我校计算机学院张开华教授入选计算机视觉领域全球最具影响力学者,全省只有两位学者入选该领域。
张开华教授的研究方向为计算机视觉和模式识别,主要从事目标跟踪与图像分割方面研究,香港理工大学博士毕业。2013年底入职南京信息工程大学。迄今在国内外知名期刊与会议上发表或录用论文50余篇,其中,IEEE T-PAMI 1篇、IJCV 1篇、IEEE T-IP 8篇、IEEE T-CSVT 5篇、IEEE T-MM 1篇、IEEE T-CYB 3篇、《电子学报(英文版)》1篇、《自动化学报》2篇、《中国图象图形学报》5篇以及CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM等CCF A会议6篇,ECCV 2篇。Google Scholar总引用8200余次,作为第一作者于2014年发表在IEEE T-PAMI上的论文“Fast Compressive Tracking”被引2400余次。引用者包括美国科学院/工程院院士、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、澳大利亚科学院院士、中国科学院/工程院院士、IEEE/ACM/IAPR/SPIE/IET/AAAS Fellow等近百位。2017年,获得江苏省自然科学基金杰出青年基金资助,同年,“视觉信息的表示学习理论与方法”研究成果获得教育部自然科学一等奖(3/5);2020年,入选爱思唯尔中国高被引学者(计算机科学与技术)榜单,同年,主持的项目“高效视觉目标跟踪理论与方法”获得了CCF科学技术奖自然科学二等奖。研究成果被国内外知名学者成功拓展应用于气象、遥感、生物医学、机器人等多个领域。已顺利完成国家自然科学基金青年项目和江苏省自然科学基金杰青项目、面上项目等,入选江苏省“六大人才高峰”,江苏省“333高层次人才”培养工程(考核优秀)等。担任SCI期刊IET Electronics Letters编委以及多个顶会(CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/IJCAI等)程序委员会委员。
据悉,AI 2000榜单于2020年首次发布,在全球范围内遴选过去十年人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者,已成为AI领域的重要风向标之一。该榜单涵盖人工智能20个核心领域:经典AI、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网以及一个新兴领域——虚拟现实。
相关报道链接:
新华日报:http://xh.xhby.net/pc/con/202202/10/content_1029272.html
中共江苏省委组织部:https://www.jszzb.gov.cn/col18/80990.html
江苏省科技厅:http://kxjst.jiangsu.gov.cn/art/2022/2/8/art_82539_10342631.html
江苏省人民政府:http://www.jiangsu.gov.cn/art/2022/2/10/art_60085_10344282.html?gqnahi=affiy2
南京日报:http://www.njdaily.cn/news/2022/0218/4190861137174957935.html