个人简介：何军，副教授，2009年博士毕业于东南大学仪器科学与工程学院，2010-2011年在香港中文大学从事博士后研究。任教以来，主要从事本科生专业基础课和研究生专业课的教学工作，2019年转入人工智能学院后，目前主要从事机器学习、数据结构与算法、Python程序设计等专业课的教学工作。

结合业界需求的数据结构与算法课程的教学

本人承担人工智能学院人工智能专业第一届学生的教学工作，针对人工智能时代新的需求，在开展“数据结构与算法”课程教学之前，与课程教学小组调研了目前工业界和人工智能领域的情况。深刻理解这门课程的重要性，特别是对于学生未来走向职场，对于本课程的理解的深浅，决定了学生是否能够敲开顶尖公司的研发大门。

为此，我们选择了以Python语言为基础的数据结构与算法的教材，并充分利用网络的学习资源。从本课程的教学第一课，给人工智能专业学生描绘了目前人工智能产业研究与数据结构与算法的密切联系。在授课过程中，不拘泥于课本，多向学生引导产业对于算法的需求，比如对于一个实际问题，在鼓励学生独立写出朴素解法后，启发学生如何充分理解问题的特点，写出更优的算法。

在教学过程中，利用学习通、腾讯会议等网络资源和手段，及时给学生批改作业，在线辅导，提高学生对于编程和算法设计的动手能力的认知，授人以鱼不如授之于渔，教会学生算法设计和调试程序的能力。在授课过程中，逐渐培养出一些优秀的学生，例如卞雨玮、华立涛、郭旭、张凯旋等。他们均在蓝桥杯Python程序设计个人赛中取得了较好的成绩。

教学的过程是一个育人的过程，也是教师自我能力提升的过程，对于人工智能快速发展，更要激发教师个人寻找更好的教学方法，跳出教学舒适区，才能应对技术的快速变革，培养出适应业界需求的高质量本科人才。